Valorisierung von Längsschnittdaten zu Gesunder Langlebigkeit (DATAVAL)

Gruppenleiterin: Dr. Susan Mérillat

Überblick

DATAVAL bietet ein effizientes, nachhaltiges und sicheres Management von Längsschnittdaten und Analysen und erleichtert die einzelnen Komponenten des gesamten Datenlebenszyklus, indem es Schnittstellen für die Dateneinspeisung, ein Normalisierungs- und Kontextualisierungs-Framework und skalierbare Transformationspipelines für die Erweiterung von Längsschnittdaten und fortgeschrittene Analyseanwendungen bereitstellt. Im Einklang mit dem von der Weltgesundheitsorganisation (WHO) vorgeschlagenen Paradigmenwechsel hin zu einem kontextbezogenen Fokus auf die Person bereitet DATAVAL die (Daten-)Grundlagen für die Entwicklung kontextbezogener Entscheidungsunterstützungssysteme vor, die dann individualisierte, just-in-time, kontextbezogene Interventionen fördern (von "one size fits all" hin zu "the right size for the right person at the right time").

Angewandte Forschung und Innovationspotenzial

DATAVAL schafft Innovationen und Geschäftsmöglichkeiten rund um die Kuration und Integration von Längsschnittdatenströmen aus mehreren Bereichen und Quellen in individuellen Datenkonten (IDA). Im Einklang mit dem von der Weltgesundheitsorganisation (WHO) vorgeschlagenen Paradigmenwechsel hin zu einem kontextbezogenen Fokus auf die Person zielt die Gruppe darauf ab, die (Daten-)Grundlagen für individualisierte, just-in-time, kontextbezogene Interventionen vorzubereiten (von der "one size fits all"-Forschung und -Innovation hin zu Forschung und Innovationen für "die richtige Größe für die richtige Person zur richtigen Zeit").

Datenzugang und -austausch

DATAVAL wurde auf der Grundlage von hochmodernen Längsschnittdatensätzen aus mehreren Bereichen entwickelt, die in den letzten zehn Jahren von gesunden älteren Menschen erhoben wurden. Diese Datensätze umfassen Messungen der Gehirnstruktur und -funktion sowie Fähigkeits- und Aktivitätsindikatoren und Kontextinformationen.